Makine Öğrenmesi ile Sensör Verilerinden Tahmin Üretimi
Bu eğitim programı, katılımcılara; sıcaklık ve nem sensörlerinden (DHT11) elde edilen verilerin toplanması, veri tabanına kaydedilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilerek tahmin modelleri oluşturulması, gerçek zamanlı sensör verilerinin işlenmesi, doğrusal ve polinomsal regresyon modelleri ile sıcaklık tahminleri yapılması ve anomali tespiti konularında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.