Programın Amacı

Bu eğitim programı, katılımcılara; sıcaklık ve nem sensörlerinden (DHT11) elde edilen verilerin toplanması, veri tabanına kaydedilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleriyle analiz edilerek tahmin modelleri oluşturulması, gerçek zamanlı sensör verilerinin işlenmesi, doğrusal ve polinomsal regresyon modelleri ile sıcaklık tahminleri yapılması ve anomali tespiti konularında gerekli bilgi ve becerileri kazandırmayı amaçlamaktadır.

Eğitim İçeriği

Süre

    • Modul Başlığı ? Saat
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------

Ön Koşullar

Katılımcıların bu eğitim programından verim alabilmeleri için temel düzeyde robotik programlama konusunda bilgi sahibi olmaları gerekmektedir. Robotik programlama konusunda temel düzeyde bilgi sahibi olmayanlar için bu programdan önce Arduino ile Robotik Programlama 1. Seviye, Arduino ile Robotik Programlama 2. Seviye, Gömülü Sistemlerde Veri Analizi ve Görselleştirme eğitimleri alınabilir.

Eğitim Öncesi Gerekli Ön Bilgiler

Bu programdan önce alınması gereken herhangi bir eğitim yoktur.

Malzeme ve Ekipmanlar

Eğitim için ihtiyaç duyulacak malzeme ve ekipman bulunmamaktadır.

Ön Sınav Bilgileri

Ön sınav bulunmamaktadır.

Yeterlilikler

Bu programa katılmak için herhangi bir yeterlilik şartı bulunmamaktadır.

Kaynaklar

Eğitim için gerekli doküman ve kaynaklar eğitimin verileceği ortam olan Öğrenme Yönetim Sistemi'nde (ÖYS) katılımcılar ile paylaşılacaktır.

Eğitimin Verildiği Tüm Merkezler

Belgelendirme

Katılım Belgesi

Değerlendirme

Eğitim sonunda değerlendirme uygulaması yapılmayacaktır.