Programın Amacı

Bu eğitim programı, katılımcılara; temel programlama ve veri analizi becerilerini kazandırmayı, makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamalarıyla pratik çözümler geliştirmeyi, büyük dil modelleri (LLM) ve modern yapay zekâ servislerini kullanma yetkinliğini sağlamayı amaçlamaktadır. Program, katılımcıları, hızla gelişen yapay zekâ ekosisteminde yaratıcı ve etkili çözümler üretebilen uzmanlar haline getirmeyi hedeflemektedir.

Eğitimin Ana Konu Başlıkları:

  • Python Temelleri
  • Veri Analizi
  • Makine Öğrenmesi Uygulamaları
  • Yapay Zekâ Uygulamaları
  • Doğal Dil İşleme (NLP) Uygulamaları
  • Bilgisayarlı Görüntü İşleme (CV) Uygulamaları
  • Büyük Dil Modeli (LLM) Uygulamaları
  • Model Geliştirme

Eğitim İçeriği

Süre

    • Modul Başlığı ? Saat
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------
      • ------

Ön Koşullar

Temel düzeyde algoritma ve programlama konusunda bilgi sahibi olan adaylar arasından uygulama sınavı ve mülakat ile alım yapılacaktır. Eğitimin bazı oturumları aynı anda hem yüz yüze hem de çevrim içi olarak hibrit şekilde, bazı oturumları ise yalnızca çevrim içi olarak gerçekleştirilecektir. Eğitimin toplam kontenjanı 50 kişidir. Etkin öğrenmenin desteklenmesi ve etkileşimli bir öğrenme ortamının sağlanabilmesi amacıyla katılımcıların oturumlara yüz yüze katılım göstermeleri tavsiye edilmektedir. Ancak yüz yüze katılım imkânı olmayan katılımcılar, oturumları eş zamanlı olarak çevrim içi şekilde takip edebilecektir.

Eğitim Öncesi Gerekli Ön Bilgiler

Bu programdan önce alınması gereken herhangi bir eğitim yoktur.

Malzeme ve Ekipmanlar

Bu program için katılımcıların ihtiyaç duyacağı ve kendisi tarafından tedarik edilmesi gereken malzeme ve ekipman bilgisi, katılımcılar ile eğitim başladığında paylaşılacaktır.

Ön Sınav Bilgileri

Uygulama Sınavı Mülakat

Yeterlilikler

Lise mezuniyeti gerekmektedir.

Kaynaklar

Jupyter Notebooks, Kaggle Datasets, Python.org Docs, TensorFlow.org Tutorials

Eğitimin Verildiği Tüm Merkezler

Belgelendirme

Sertifika

Değerlendirme

%70 başarı sağlanması gerekmektedir.